受賞事例
SHOWCASE
2026 | BRONZE 受賞
株式会社PIGNUS
Web Marketing Headquarter
納谷海地 様
広告運用と一体で成果を
最大化する
データ駆動型LPO
業務内容を教えてください。
Web広告の代理を行う、Ad Consulting Divisionに所属しております。クライアントの広告目標に基づいた媒体選定・広告出稿・運用・改善業務をトータルで担当するだけでなく、顧客事業成長に資するための改善を幅広く実施。社内別部署と連携したSEO施策提案、パートナーと連携したSNS運用、LINE運用、データ基盤構築、データ分析もカバーしています。
具体的にどのようなLPOに関する
取り組みをおこなっていますか？
広告運用と一体でLPOを実施しています。市場・ユーザー調査を起点にLPとサイト全体のUIUX改善を設計し、ヒートマップやGA4で数値検証、ABテストと再改善提案を継続的に回しています。LPに関しては企画～制作～保守管理～分析改善提案を一気通貫でできるよう社内でクリエイティブ専門チームも有しています。 加えて、スワイプLPやEFO、チャットボット、LINE送客等の離脱防止ツールはベンダー選定・導入・保守管理まで一貫して担い、SEO観点のコンテンツ記事制作も企画。広告データと行動データを突合し、流入キーワード単位で改善効果を検証できる体制が特長です。
LPOの取り組みを始めて
どれぐらい経っていますか？
また、続いている理由を
教えてください。
取り組み開始から5年以上になります。契機は広告CPAの改善で、媒体運用の自動化が進む中、入札や配信面の調整だけでは頭打ちとなり、離脱率低減とCVR改善が不可欠でした。 続いている理由は成果の広がりです。LPOはCVR・CPAだけでなく、UIUX改善を通じてF2転換率やクロスセル・アップセルの誘発、LTV改善にも波及します。 獲得の入口から購入後まで一貫して数値が良化する手応えがあるからこそ、クライアントと継続投資できています。
LPOの取り組みを続けていく中で
始める前と比較して、
実感する違いはなんでしょうか？
実感する違いは「CVRの改善」と「数値化することによる要因特定の精度向上」です。 教育系商材のLP改善の一環で、資料請求フォームにEFOツールを導入した事例では、フォーム到達後CVRが10%-20%改善。 検索需要の減少で前年比1,000件以上の下押しがかかる逆風下でも、EFOで推計1,500件程度のCV増と最大の上振れ要因になり、需要期CVは前年比15%以上増加しました。 項目別の離脱・エラー率から「フリガナの半角スペース」等の要因まで特定でき、改善を感覚ではなく数値で語れるようになった点が最大の違いです。
取り組みの中で起こった
クライアントとの
印象的な
エピソードを教えてください。
前述の続きになりますが、打ち手の広がりとそれに伴う先方からの信頼醸成ができたエピソードです。 先述のエピソードは、当初予定していた動画施策の目処が立たない中、売上を上げるための代替案としてフォーム到達後の離脱が8割超という課題に着目し、弊社からEFOツール導入を提案したものです。 ベンダー選定から商談まで弊社が代行し、費用を上乗せせず原価のまま発注いただき実装。結果、フォーム到達後CVRは最大120%に改善し、需要期の逆風下でもCV約15.5%増を達成しました。 効果の大きさから、クライアント内の別フォーム・別サービスへの横展開も決定。ツールを売るのではなく、成果に必要な手段を透明に提案する姿勢が信頼を一段深めた出来事でした。
LPOのニーズの多さは実態として
どのように感じていますか？
また、その理由を
どのように考えていますか？
ニーズは年々高まっていると実感します。 第一に、広告運用の自動化が進み、入札や配信調整といった運用テクニックだけでは差がつかず、成果の変数がLP・フォーム側に移っていること。第二に、ユーザーの接点とインサイトが多様化し、受け皿となるLPの量と質の重要性が増していること。第三に、コト消費の広がりで「自分に合うか・心が動くか」がシビアに評価されるようになったことです。実際、運用改善が頭打ちのご相談の多くは、検証するとLP・フォームに大きな改善余地が見つかります。
LPOで工夫している点・
独自の取り組みがあれば
教えてください。
定量評価に独自の強みがあります。自社開発のレポートツール「ADX2.0」は媒体データとGA4・アドエビスを自動連携し、施策管理機能によりLP変更前後の変化を媒体・広告・検索キーワード単位まで即座に比較できます。 データはクライアントに全て開示し、情報の非対称性をなくした透明な運用を実現。AI応答も実装し、クライアント自身が数値を確認・質問できる環境も提供しています。さらにヒートマップ×GA4の分析と施策ナレッジの蓄積・型化により、再現性のある改善サイクルを回しています。
LPOへの取り組みに関して、
貴社の今後の展望は？
第一に、レポートの更なる精緻化です。ADX2.0にLPOの検証結果を統合し、施策×流入キーワード単位で効果を即日可視化できる基盤を磨き、改善サイクルを高速化します。第二に、EFO事例で得た項目別の離脱・エラー分析の知見を型化し、需要期後のフォーム改修など事業カレンダーに沿った再現性ある改善プロセスとして他クライアントにも展開します。 将来的にはAIによる仮説生成・検証の自動化も視野に、広告運用とLPOを一体で担うパートナーとして、業界全体のLPO普及にも貢献していきます。
